과거의 프로덕트 매니지먼트(PM)는 프로젝트 시작 시점의 기술적 가능성이 끝날 때까지 유지된다는 가정하에 움직였습니다. 하지만 모델의 지능이 지수적으로 성장(Exponential growth) 하는 지금, 어제 불가능했던 기능이 오늘 아침 릴리스된 새 모델에서는 '원샷'으로 해결되곤 합니다.
Anthropic의 Claude Code 프로덕트 리드인 Cat Wu는 이러한 환경에서 PM이 어떻게 적응해야 하는지, 그리고 AI 네이티브 시대의 새로운 제품 개발 리듬은 무엇인지에 대한 통찰을 공유했습니다.
1. 역할의 경계가 허물어지는 새로운 워크플로우
AI 도구의 발전은 기획, 디자인, 개발이라는 전통적인 직무 간의 경계를 흐릿하게 만들고 있습니다. 이제 PM은 직접 코드를 작성하지 않더라도, AI 에이전트를 활용해 단 몇 시간 만에 프로토타입을 만들어냅니다.
Cat Wu는 효율적인 업무를 위해 세 가지 AI 도구를 전략적으로 분리하여 사용합니다.
- Claude.ai: 전략 문서 작성, 아이디어 브레인스토밍 등 '생각의 파트너'로 활용.
- Claude Code: 실제 코드를 생성하고, 프로토타입이나 스크립트를 빌드하는 '엔지니어링 에이전트'로 활용.
- Cowork: 일정 관리, 슬랙 데이터 검색, 여행 예약 등 일상적인 '지식 노동' 업무 처리.
이러한 도구들을 통해 PM은 아이디어에서 프로토타입까지의 거리를 획기적으로 단축할 수 있습니다.
2. AI 시대 PM이 지켜야 할 4가지 원칙
모델 성능이 급격히 변하는 환경에서는 기존의 '워터폴' 방식이나 긴 호흡의 로드맵은 더 이상 유효하지 않습니다. Anthropic 팀이 채택한 4가지 핵심 변화를 소개합니다.
✍️ 문서(Docs)보다 데모와 평가(Evals)
전통적인 PRD(제품 요구 사항 문서)를 쓰는 대신, 아이디어가 떠오르면 바로 프로토타입을 만듭니다. 잘못된 베팅에 따르는 비용이 매우 저렴해졌기 때문입니다. 또한, 추상적인 기능을 구체화하기 위해 '에발스(Evals, 평가 지표)'를 직접 설계하여 모델이 얼마나 잘 작동하는지 데이터로 확인합니다.
🏃 짧은 스프린트와 '사이드 퀘스트'
고정된 로드맵에만 갇혀 있지 마세요. 팀원 모두가 공식 업무 외에 새로운 모델의 한계를 시험해보는 '사이드 퀘스트(Side Quests)'를 권장합니다. Claude Code의 데스크톱 버전이나 할 일 목록(Todo list) 기능도 이러한 짧은 실험에서 탄생했습니다.
🔄 새 모델이 나오면 기존 기능을 재검토하라
새로운 모델 릴리스는 그 자체로 "기존 기능을 다시 만들어보라"는 암묵적인 프롬프트 와 같습니다. 이전 모델에서 해킹이나 편법으로 구현했던 기능들이 새 모델에서는 '기본 능력'만으로 해결될 수 있기 때문입니다.
💡 가장 단순한 것을 하라 (Do the simple thing)
모델의 한계를 극복하기 위해 복잡한 워크라운드(Workaround)를 만드는 것을 경계해야 합니다. 구현이 단순할수록 다음 세대의 강력한 모델이 나왔을 때 더 쉽게 기능을 교체하고 업그레이드할 수 있습니다.
3. 완벽주의를 버리고 파도를 타라
많은 PM들이 제품 경험의 모든 디테일을 통제하고 싶어 합니다. 하지만 AI 제품 개발은 마치 파도를 타는 서핑 과 같습니다. 가장 중요한 것은 파도 위에 계속 머물러 있는 것이지, 모든 물방울의 방향을 결정하는 것이 아닙니다.
"PM의 역할은 이제 불확실성 속에서 명확성을 만들고, 팀이 더 큰 가능성을 꿈꾸게 하며, 실행을 방해하는 장애물을 빠르게 치워주는 것입니다."
이제 PM은 AI가 어떻게 일하는 방식을 바꾸고 있는지, 그리고 AI가 제품에서 무엇을 가능하게 만드는지를 동시에 추적해야 합니다.
맺으며
AI 지수적 성장 곡선 위에 올라탄 팀은 더 이상 '핸드오프(Handoff)'를 기다리지 않습니다. 데이터, 재무, 마케팅, 디자인 팀이 모두 같은 속도로 움직입니다. 여러분의 팀은 이 변화의 속도에 맞춰 항해할 준비가 되었나요?
지금 바로 Claude Code와 함께 더 나은 제품을 빌드해 보세요.